albisteak

1. Aurrekariak eta arazoen azterketa
Enpresaren ikuspegi orokorra:
Janari-enpresa jakin bat labean egindako elikagaien fabrikatzaile handi bat da, ogi txigortu xerratua, ogitarteko ogia, baguette eta beste produktu batzuk ekoizten dituena, egunean 500.000 poltsa ekoizten dituena, eta herrialde osoko supermerkatu eta ostalaritza-kateei hornitzen die. Azken urteotan, enpresak erronka hauei aurre egin behar izan die kontsumitzaileek elikagaien segurtasunari ematen dioten arreta gero eta handiagoa dela eta:

‌Atzerriko objektuen kexen gorakada‌: Kontsumitzaileek behin eta berriz jakinarazi dute metalezko objektu arrotzak (hala nola, alanbrea, pala-hondakinak, grapak, etab.) ogian nahastu direla, eta horrek markaren ospea kaltetu duela.
Produkzio-lerroaren konplexutasuna: Produkzio-prozesuak hainbat prozesu dakartza, hala nola lehengaien nahasketa, formaketa, labekatzea, xerratzea eta ontziratzea. Metalezko materia arrotzak lehengaietatik, ekipamenduen higaduratik edo gizakien eragiketa-erroreetatik etor daitezke.
Detekzio-metodo tradizional nahikorik ez: ikuskapen bisual artifiziala ez da eraginkorra eta ezin ditu barneko objektu arrotzak detektatu; metal-detektagailuek metal ferromagnetikoak bakarrik ezagutu ditzakete eta ez dira nahikoa sentikorrak metal ez-ferrikoekiko (aluminioa, kobrea, adibidez) edo zati txikiekiko.

Oinarrizko eskakizunak:
Lortu metalezko objektu arrotzen detekzio guztiz automatikoa eta zehaztasun handikoa (burdina, aluminioa, kobrea eta beste material batzuk barne, ≤0.3mm-ko gutxieneko detekzio-zehaztasunarekin).
Ikuskapen-abiadura ekoizpen-lerroarekin bat etorri behar da (≥6000 pakete/ordu) ekoizpen-oztopo bihur ez dadin.
Datuak trazagarriak dira eta ISO 22000 eta HACCP ziurtagirien baldintzak betetzen dituzte.

2. Soluzioak eta gailuen hedapena
Ekipamenduaren hautaketa: Erabili ‌Fanchi tech markako elikagaien objektu arrotzen X izpien makina, parametro tekniko hauekin:

Detekzio gaitasuna: metala, beira, plastiko gogorra, legarra eta abar bezalako objektu arrotzak identifikatu ditzake, eta metalak detektatzeko zehaztasuna 0,2 mm-ra iristen da (altzairu herdoilgaitza).
Irudi-teknologia: Energia bikoitzeko X izpien teknologia, IA algoritmoekin konbinatuta, irudiak automatikoki aztertzeko, kanpoko materiaren eta elikagaien dentsitatearen arteko aldeak bereizteko.
Prozesatzeko abiadura: 6000 pakete/ordu arte, kanalizazio dinamikoaren detekzioa onartzen du.
Bazterketa sistema: Pneumatiko bidezko txorrota kentzeko gailua, erantzun denbora <0,1 segundokoa da, produktu problematikoaren isolamendu-tasa %99,9 baino handiagoa dela ziurtatuz.
‌
Arrisku puntuaren posizioa:
Lehengaien harrera-lotura: Irina, azukrea eta beste lehengai batzuk metalezko ezpurutasunekin nahastuta egon daitezke (hornitzaileek kaltetutako garraio-ontziak, adibidez).
Loturak nahastea eta eratzea: Nahastailearen palak higatzen dira eta metal hondakinak sortzen dira, eta metal hondakinak moldean geratzen dira.
Xerratzeko eta ontziratzeko loturak: Xerratzeko makinaren pala hautsi da eta ontziratzeko kateko metalezko piezak erortzen dira.
Ekipamenduen instalazioa:
Instalatu X izpien makina bat xerren aurretik (ondoren) moldatutako baina ontziratu gabeko ogi xerra detektatzeko (1. irudia).
Ekipamendua ekoizpen-lerroari lotuta dago, eta detekzioa sentsore fotoelektrikoek eragiten dute ekoizpen-erritmoa denbora errealean sinkronizatzeko.
Parametroen ezarpenak:
Okerrak saihesteko, egokitu X izpien energia-atalasea ogiaren dentsitatearen arabera (ogi biguna vs. baguette gogorra).
Ezarri objektu arrotzen tamainaren alarma-atalasea (metala ≥0.3mm, beira ≥1.0mm).
3. Inplementazio efektua eta datuen egiaztapena
Detekzio-errendimendua:

Kanpoko objektuen detekzio-tasa: Proba-eragiketan zehar, 12 metalezko kanpo-objektu atzeman ziren arrakastaz, besteak beste, 0,4 mm-ko altzairu herdoilgaitzezko alanbrea eta 1,2 mm-ko aluminiozko txirbil-hondakinak, eta ihesen detekzio-tasa 0 izan zen.
Alarma faltsuen tasa: IA ikaskuntzaren optimizazioari esker, alarma faltsuen tasa hasierako fasean % 5etik % 0,3ra jaitsi da (adibidez, ogiaren burbuilak eta azukre kristalak objektu arrotz gisa gaizki neurtzearen kasuan asko murrizten da).
Onura ekonomikoak:

Kostuen aurrezpena:
Kalitate artifizialeko ikuskapen postuetan 8 pertsona murriztu dira, urteko lan kostuetan 600.000 yuan inguru aurreztuz.
Saihestu erretiratze gertakari potentzialak (datu historikoetan oinarrituta kalkulatzen da erretiratze bakar baten galerak 2 milioi yuan baino gehiago balio duela).
Eraginkortasunaren hobekuntza: Ekoizpen-lerroaren eraginkortasun orokorra % 15 handitu da, ikuskapen-abiadura ontziratzeko makinarekin zehazki bat datorrelako eta ez dagoelako geldialdirik itxaron beharrik.
Kalitatea eta Markaren Hobekuntza:
Bezeroen kexa-tasa % 92 jaitsi zen, eta "Zero Foreign Materials" hornitzaile batek ziurtatu zuen, eta eskaera-bolumena % 20 handitu zen.
Ikuskapen-datuen bidez eguneroko kalitate-txostenak sortu, ekoizpen-prozesu osoaren trazabilitatea lortu eta BRCGS (Global Food Safety Standard) berrikuspena gainditu.

4. Funtzionamendu eta mantentze-lanen xehetasunak
Pertsonen prestakuntza:
Operadoreak ekipamenduaren parametroen doikuntza, irudien analisia (2. irudiak ohiko objektu arrotzen irudien konparaketa erakusten du) eta akatsen kodeen prozesamendua menperatu behar ditu.
Mantentze-taldeak X izpien igorlearen leihoa astero garbitzen du eta sentsibilitatea hilero kalibratzen du gailuaren egonkortasuna bermatzeko.
Optimizazio jarraitua:
IA algoritmoak aldizka eguneratzen dira: objektu arrotzen irudi-datuak metatzen dira eta modeloak ezagutzeko gaitasunak optimizatzen dira (esaterako, sesamo haziak metalezko hondakinetatik bereizten dira).
Ekipamenduen eskalagarritasuna: erreserbatutako interfazeak, etorkizunean fabrikako MES sistemara konekta daitezkeenak denbora errealeko kalitatearen jarraipena eta ekoizpenaren programazioaren lotura lortzeko.

5. Ondorioa eta Industria Balioa
Fanchi tech elikagaietan objektu arrotzen X izpien makina sartuz, elikagai-enpresa jakin batek ez zituen metalezko objektu arrotzen ezkutuko arriskuak konpondu bakarrik, baita kalitate-kontrola "osteko erremediaziotik" "aurre-prebentziora" aldatu ere, gozogintza-industrian hobekuntza adimendunen erreferentziazko kasu bihurtuz. Soluzio hau dentsitate handiko beste elikagai batzuetarako berrerabili daiteke (adibidez, ore izoztua, fruta lehorreko ogia) enpresei elikagaien segurtasun-kate osoko bermeak emateko.